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Schaman + ChatGPT: un nuevo paradigma en el Customer Service Saber más

Liberando el poder de la IA: 3 pasos para una estrategia de automatización en el Servicio al Cliente

En el ámbito de la automatización impulsada por la Inteligencia Artificial (IA), las palabras de moda pueden cambiar, pero los fundamentos permanecen constantes: volver a lo básico. Existen 3 pasos fundamentales para una correcta estrategia de automatización en Atención al Cliente, y la clave es empezar por plantearnos tres preguntas fundamentales:

1. ¿Qué estamos automatizando? ¿Tiene algún propósito? Antes de sumergirnos de lleno en la automatización, es crucial evaluar la eficacia del proceso que pretendemos automatizar. ¿Estamos resolviendo problemas de manera eficiente o simplemente estamos arañando la superficie con soluciones simplistas? Muchos bots ofrecen funcionalidades básicas, pero la verdadera automatización debería ofrecer resoluciones de calidad, garantizando suficientes capacidades de resolución de problemas.

2. ¿Volvería el cliente por más? Más allá de resolver problemas inmediatos, la verdadera marca de una automatización exitosa reside en la satisfacción del cliente. ¿Estamos brindando una experiencia lo suficientemente convincente como para que los clientes regresen? Generar confianza y satisfacción a través de interacciones automatizadas es fundamental para fomentar el uso repetido y fomentar la confianza en la asistencia automatizada.

3. ¿Dónde imaginamos que nuestros clientes experimenten esta automatización? Ampliar el alcance de la asistencia automatizada requiere una ubicación estratégica en varios puntos de contacto. ¿Podemos maximizar el potencial de la automatización en los canales digitales para mejorar su eficacia? La mejora de las capacidades de soporte automatizado en múltiples interacciones con los clientes amplifica su capacidad de resolución de problemas y garantiza una experiencia perfecta para el cliente.

IA para mejorar la experiencia del cliente

Cuando se trata de la experiencia del cliente, no todos los enfoques son iguales.

  • Por un lado, están las interacciones basadas en menús, como las que se ven en las conversaciones de chat actuales en plataformas como WhatsApp. Si bien estos menús ofrecen un enfoque estructurado, a menudo generan confusión cuando los clientes navegan por varias opciones, luchando por identificar la solución más relevante a su problema.

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  • Por otro lado, está Schaman: un cambio de paradigma en la asistencia automatizada. Con Schaman, los clientes pueden expresar sus problemas directamente, sin tener que navegar por el menú engorroso. Al aprovechar la IA, Schaman no solo comprende el problema, sino que también organiza una solución personalizada de manera transparente y autónoma.

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Entonces, ¿qué diferencia a una forma de asistencia automatizada de la otra? La clave radica en la fusión de datos en tiempo real y comprensión del cliente en tiempo real, una combinación potente que impulsa una eficacia incomparable para abordar las necesidades de los clientes.

En conclusión, el camino hacia la adopción de la automatización impulsada por la IA trasciende la mera adopción tecnológica; representa un cambio fundamental hacia la priorización de las necesidades y experiencias de los clientes. En Schaman, la utilización de tecnología basada en IA para la automatización no es simplemente una tendencia sino una decisión estratégica destinada a optimizar las operaciones de servicio al cliente.

El quid de una implementación exitosa reside en adherirse a un enfoque estructurado resumido en los tres pasos fundamentales descritos anteriormente. Al garantizar que los procesos automatizados posean la capacidad de resolver problemas de manera efectiva, Schaman no solo simplifica las operaciones sino que también sienta las bases para diseñar experiencias de cliente perfectas en varios canales. Este enfoque centrado en el cliente no sólo mejora la eficiencia de las operaciones comerciales, sino que también allana el camino para un crecimiento escalable, ya que los beneficios de la automatización se extienden más allá de la mera optimización para fomentar relaciones duraderas con los clientes.

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