3 contras y muchos pros de la IA generativa en el servicio al cliente.

La Inteligencia Artificial Generativa es una rama de la Inteligencia Artificial que busca crear y generar contenido a partir de datos existentes. Aunque ha estado con nosotros desde el siglo pasado, es ahora, gracias a ChatGPT, cuando está demostrando todo su potencial. Y aunque sabemos que tiene muchas aplicaciones, surgen numerosas dudas al momento de implementarla.

¿Cuáles son las desventajas y cómo podemos abordarlas? ¿Es seguro o podría terminar recomendando a nuestros competidores?

• Regulaciones de privacidad: Si bien es cierto que debemos ser cuidadosos al elegir con quién trabajamos, tanto Schaman como nuestro proveedor de IA generativa cumplen estrictamente con las regulaciones de protección de datos del RGPD a nivel europeo. Además, hemos firmado un Acuerdo de Procesamiento de Datos (DPA, por sus siglas en inglés) con nuestros proveedores para garantizar el cumplimiento.
  
  
• Confianza: Como se mencionó, la IA generativa crea contenido a partir de datos existentes y de múltiples fuentes, lo que puede hacer que la información sea inexacta o no verificada. Schaman asegura que toda la información sea precisa, personalizada y en tiempo real.

• Coherencia de marca y valores: Schaman actuará como un "filtro" para garantizar que toda la información generada por la IA esté alineada con tu empresa. No recomendará destinos vacacionales ni restaurantes (a menos que seas una agencia de viajes) y tampoco recomendará a tus competidores.

Sabiendo que las desventajas pueden abordarse, ¿cuáles son las ventajas de usar IA generativa en el servicio al cliente?

• Conversación similar a la de un agente, multilingüe y 24/7: Evitarás información rígida o deshumanizada. No tendrás restricciones de horario y podrás ofrecer soporte en todos los idiomas. 
  
  
• Automatización de respuestas rápidas y precisas: Esto evita que tus agentes pierdan tiempo en tareas repetitivas o de poco valor.
  
  
• Integración multicanal y escalabilidad: Mejora la homogeneidad en tu servicio al cliente al operar a través de cualquier canal. Además, su capacidad puede aumentar indefinidamente sin comprometer su funcionamiento, incluso a medida que crecen las demandas de la empresa.
  
  
• Capacidad analítica: Puedes recopilar y analizar datos de las conversaciones de servicio al cliente en tiempo real. Esto permite a las empresas identificar problemas y oportunidades de mejora de forma rápida y eficiente.
  
  
• Reducción de costes y tiempos de respuesta:  Automatizar tareas repetitivas y proporcionar respuestas instantáneas reduce significativamente los costos operativos y los tiempos de respuesta. Esto permite a las empresas asignar sus recursos de manera más eficiente.

Sabiendo todo esto, ¿vale la pena añadir IA Generativa a mi servicio al cliente?

Parece obvio que la respuesta es SÍ, pero con precaución. La IA Generativa, bien utilizada en el servicio al cliente, probablemente también conducirá a un aumento en la lealtad de los clientes, ya que estos volverán a elegir a la empresa que demuestre mayor eficacia cuando la necesiten.