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Comportamiento predecible que colapsa ante la variabilidad real de una telco — insostenible cuando se multiplican productos, tecnologías y dispositivos.
Resolución técnica con IA
Determinista donde lo necesitas. Flexible donde no.
La capa de resolución técnica especializada para telco — diagnostica y resuelve a través de toda la variabilidad de tu producto y tu red, mientras tú decides cuánto margen de maniobra tiene la IA, ámbito a ámbito. Intégrala en cualquier canal, o invócala desde tu capa agéntica vía A2A, MCP o APIs.
Verlo en acción
LA FRONTERA NO ES LA CONVERSACIÓN. ES LA RESOLUCIÓN
Estás adoptando agentes. Después llegan los casos que exigen certeza.
En la resolución técnica, muchos casos de uso no toleran una IA que improvise: la respuesta tiene que ser correcta y controlada. Y las dos opciones que ofrece el mercado tiran en direcciones opuestas.
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Se adaptan a cualquier cosa — incluida improvisar una solución y actuar sobre ella, algo que ningún operador permitirá sobre su red y su cliente.
CONTROL SIN EL PEAJE DE LA ESCALA
Control que escala a miles de escenarios de diagnóstico, y que los resuelve de verdad
Aquí, escala significa cobertura: miles de escenarios de diagnóstico gestionados con control y resueltos de principio a fin, en lugar de derivados a otro nivel. La mayoría de los enfoques compran ese control con flujos codificados a mano o prompts cada vez más largos, y eso es lo que limita su cobertura. El control de Schaman nace del conocimiento declarado, así que escala en lugar de chocar con los escenarios.
Otras soluciones
Schaman
Cómo se logra el control
Flujos rígidos programados de antemano — o prompts cada vez más grandes — construidos a mano para cada caso
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El control es una propiedad del conocimiento declarado y aprobado — sin necesidad de un flujo rígido
Coste de un nuevo escenario
Otra rama frágil o prompt más que construir y mantener
Declara una unidad acotada; el sistema la compone en todas partes (~1 día)
Efecto neto sobre la escala
El control se compra renunciando a la escalabilidad
Control y escala no son un intercambio — conservas ambos
CÓMO EL APRENDIZAJE SE CONVIERTE EN PREVENCIÓN
De las incidencias resueltas a la resolución proactiva
Dos capacidades que trabajan juntas: una convierte cada resultado en conocimiento operativo, y la otra actúa sobre ese conocimiento antes de que los clientes se vean afectados.
Compuesto por cliente, en tiempo real
A partir del conocimiento declarado — las causas raíz que conoce, cómo se detecta cada una, cómo se resuelve cada una — Schaman determina qué problemas podría enfrentar este cliente, cómo diagnosticarlos para su caso concreto y qué resolución encaja. La compañía gobierna el conocimiento de resolución en lugar de mantener flujos de trabajo enormes.
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La declaración es modular. La enumeración es combinatoria
Declara una unidad una vez. Compónla en cualquier lugar.
Enumerar cada camino — producto por tecnología por dispositivo por configuración por versión — es combinatorio, y precisamente por eso el enfoque rígido explota o se vuelve frágil. El conocimiento declarado está acotado y es modular: declara una causa raíz una vez y el sistema la recombina en incontables situaciones en tiempo de ejecución.La economía de construcción lo demuestra. Una nueva causa raíz y su resolución salen a producción en aproximadamente un día; una nueva fuente de datos sobre una entidad existente, en aproximadamente dos — unidades pequeñas y autocontenidas, no una reescritura de cada flujo que tocan.
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Pide la siguiente pregunta, no todo el expediente.
Solo calcula lo que necesita el diagnóstico
Como el camino se compone en directo en lugar de estar guionizado de antemano, Schaman no recopila todo sobre un cliente para luego averiguar qué era relevante. En cada paso determina la información mínima necesaria para avanzar el diagnóstico, y solo solicita eso.Menos llamadas, mejor dirigidas, a tus sistemas BSS, OSS, CRM y de red se traducen en menor carga de integración, menor coste por resolución y respuestas más rápidas — la cara de la eficiencia de esa misma composición en tiempo real.
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El razonamiento se convierte en propuesta, no en acción.
Razona dentro de límites declarados — y nunca actúa por suposición
El mismo conocimiento declarado que permite a Schaman escalar también acota lo que la IA puede hacer. En un ámbito determinista, cuando aparece algo novedoso — incluida una incidencia que no corresponde a ninguna causa conocida — no inventa una solución ni actúa sobre ella.Aplica al cliente la acción paliativa determinada, y entrega su razonamiento técnico al operador como un insight para validar — una propuesta gobernada, no una acción sin supervisión.
Dos momentos, una arquitectura
Resuelve el caso ahora — y aprende de él después.
El Gateway, el Context Orchestrator y el Troubleshooting Framework diagnostican y resuelven cada caso bajo control, en el momento. Cada insight que el operador valida fluye después hacia el Learning & Insights hub y el Autonomous Resolution Engine — de modo que el siguiente cliente con ese problema se resuelve automáticamente, o nunca llega a necesitar contactar.
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